Continue

官方主页：continue.dev
安装文档：docs.continue.dev/getting-started/install
网关配置：Anthropic provider / OpenAI provider / config.yaml 参考
协议类型：Anthropic Messages（推荐，走 Claude）/ OpenAI 兼容（走 GPT 等其它模型）

安装

Continue 是 IDE 扩展，官方支持 VS Code（含 Cursor、Windsurf、VSCodium 等衍生版）与 JetBrains 系列 IDE。其余写法以官方安装文档为准。

VS Code

按 Ctrl/Cmd + Shift + X 打开扩展面板，搜索 Continue 安装；也可用命令行按 Marketplace ID 安装：

code --install-extension Continue.continue

JetBrains（IDEA / PyCharm / GoLand 等）

进入 Settings → Plugins → Marketplace，搜索 Continue 安装后重启 IDE；也可从 JetBrains Marketplace 页面安装。

安装完成后，活动栏会出现 Continue 图标。在扩展面板中可查看当前已安装的 Continue 版本号，遇到问题时建议先更新到最新版。

对接 TokenBay

对接机制

Continue 不通过环境变量配置网关，而是在配置文件 ~/.continue/config.yaml 里为每个模型注册一条 models 条目，用 apiBase 指向 TokenBay、用 apiKey 传凭证。接 TokenBay 有两类 provider：

anthropic（推荐）：走 TokenBay 的原生 Anthropic 端点，功能最完整（支持 prompt caching 等特性）。apiBase 填 https://api.tokenbay.com/v1，Continue 会在其后拼接 messages 端点。
openai（备选）：用于 GPT、DeepSeek 等非 Claude 模型，走标准 /chat/completions。apiBase 同样填 https://api.tokenbay.com/v1。

apiBase 要带 /v1：官方示例的 apiBase 均指向带版本号的端点根（如 .../v1），Continue 再在其后拼接 messages、chat/completions 等路径。因此这里统一填 https://api.tokenbay.com/v1，不要写成裸域名 https://api.tokenbay.com，否则拼出的地址会丢掉 /v1。

1. 获取 API Key

控制台创建 API Key

2. 编辑 ~/.continue/config.yaml

配置文件位置（按优先级）：

范围	路径	说明
用户级（全局）	`~/.continue/config.yaml`	对所有项目生效，最常用
项目级	工作区根目录下 `.continue/config.yaml`	仅对该项目生效，会与全局配置合并

若文件不存在，在 VS Code 内点 Continue 侧边栏右上角的齿轮（设置）即可生成。填入以下内容（把 sk-XXXXXXX 换成你的 Key）：

name: TokenBay
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet (TokenBay)
    provider: anthropic
    model: claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.tokenbay.com/v1
    apiKey: sk-XXXXXXX
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
 
  - name: GPT-5.5 (TokenBay)
    provider: openai
    model: gpt-5.5
    apiBase: https://api.tokenbay.com/v1
    apiKey: sk-XXXXXXX
    roles:
      - chat
      - edit

字段说明：

字段	说明
`provider`	`anthropic` 走 Anthropic Messages；`openai` 走 Chat Completions
`model`	TokenBay 上的模型 ID，直接透传上游，无前缀
`apiBase`	一律填 `https://api.tokenbay.com/v1`（带 `/v1`）
`apiKey`	你的 TokenBay API Key（`sk-...`）
`roles`	该模型在 Continue 内承担的角色（`chat` / `edit` / `apply` / `autocomplete` / `embed` 等）

保存后 Continue 会热加载，无需重启 IDE。

不想把 Key 明文写进配置，可用 Continue 的密钥引用语法 apiKey: ${{ secrets.TOKENBAY_API_KEY }}，并在 Continue 设置里维护 TOKENBAY_API_KEY。

3. 推荐模型

用途	模型 ID	provider
主力编码（chat / edit / apply / agent）	`claude-sonnet-4.6`	anthropic
复杂重构 / 长上下文	`claude-opus-4.8`	anthropic
轻量 / 快速响应	`claude-haiku-4.5`	anthropic
GPT 通用旗舰	`gpt-5.5`	openai
GPT 编码替代	`gpt-5.3-codex`	openai
行内自动补全（autocomplete）	`gpt-5.4-mini`	openai

模型 ID 直接透传上游，无前缀。完整可用列表见模型清单。

模型名格式：TokenBay 的模型名称中版本号仅接受小数点形式（如 claude-sonnet-4.6、gpt-5.5），不要写成连字符形式（claude-sonnet-4-6、gpt-5-5）。

上表为示例，准确的 Model ID 以控制台 Models 页面（或模型清单）为准；接入前请核对，并确认 API Key 所属分组已授权该模型。

关于 autocomplete 与 embed：Continue 的行内补全在专用 FIM 模型（如 Codestral、Qwen-Coder）上效果最佳；用上表的通用 chat 模型也能工作，但延迟和质量一般，按需取舍。配置 embed（向量索引）请使用控制台中明确支持 embeddings 的模型 ID，没有则可不配。

4. 进阶配置（长任务 / 超时 / 补全节流）

把超时、补全节流等选项合并进上面的 config.yaml：

name: TokenBay
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet (TokenBay)
    provider: anthropic
    model: claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.tokenbay.com/v1
    apiKey: sk-XXXXXXX
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      maxTokens: 8192
      promptCaching: true   # 仅 anthropic 支持，开启后命中缓存可降本
    requestOptions:
      timeout: 600           # 单次请求超时，长任务/长上下文调大

requestOptions.timeout：单次请求超时，官方文档未注明单位与默认值（config.yaml 参考）；长上下文或长任务出现中断时可适当调大，具体取值以官方为准。
代理 / 防火墙：VS Code 版 Continue 复用 VS Code 的网络与代理设置（http.proxy）。处于公司网络后时，确保代理放行 api.tokenbay.com。
补全节流：autocomplete 默认每次按键都触发，可在顶层加 tabAutocompleteOptions.debounceDelay: 350（毫秒）合并请求、省额度。